Les différents types de réseaux de neurones : réseau de convolution
Comment fonctionne un réseau de convolution ? Ce sont des réseaux très performants pour voir des images. Le réseau de convolution est constitué en 4 étapes.
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Disruption : Préparez-vous à changer de monde
Stéphane Mallard pose des mots aux maux sociétaux. La disruption est partout et omniprésente. Beaucoup d'entreprises vont mourir, la fin du salariat est proche. Métaphore du Monkey First en passant par le dilemme de l'innovateur à l’obsession client sans oublier ce bon vieux Pareto. Il nous invite à revoir notre manière de penser.
L’avènement de la conscience artificielle n’est pas liée de la singularité
Pour fabriquer une IA consciente il faut trois éléments. Une machine qui réagit à son environnement, comme une lampe à détection de mouvement. Ensuite qu’elle soit capable de prendre des décisions – quand tu fais une recherche sur Google, l’IA…
Comment le Machine Learning aide les neuroscientifiques à hacker notre code neuronal
Comment le Machine Learning aide les neuroscientifiques à hacker notre code neuronal Un grand défi en neuroscience est de comprendre comment le cerveau encode l’information. Les réseaux de neurones se révèlent être des crackers de code géniaux. Notre cerveau code…
Pourquoi l’IA arrive à son âge d’or aujourd’hui?
La recherche en IA a commencé dans les années 1950. Après de faux espoirs répétés, l’IA est aujourd’hui à son point d’inflexion. L’efficacité de l’IA a été transformé ces dernières années en raison du développement de nouveaux algorithmes. Il a…
Comprendre les limites de l’intelligence artificielle (Deep Learning)
L’intelligence artificielle a atteint un haut niveau médiatique. Nous pouvons lire dans la presse que les entreprises ont remplacé les travailleurs par Watson de IBM et que les algorithmes battent les médecins dans leurs diagnostic. Chaque jour de nouvelles start-up…
Le défi auquel nous sommes confrontés aujourd’hui n’est pas un « monde sans travail », mais un monde qui change rapidement de travail
Cet article fait référence à ce précédent billet. Le rythme des progrès dans l’intelligence artificielle et l’automatisation s’accélère rapidement Dans l’unique mois de février, ce ne sont pas moins de cinq informations importantes que j’ai vu: Google DeepMind Ltd à…
Futur du Deep Learning ? Le Reinforcement Learning !
Le sujet est complexe, si tu veux du pragmatique, je te conseille de lire le dernier paragraphe. Bonne lecture 🙂 Le cerveau humain vs Reinforcement Learning Les humains sont excellents dans la résolution d’une grande variété de problèmes, en plus…
Comment fonctionne le Deep Learning ?
Avant de lire cet article je te conseille de lire la première partie ici Comment fonctionne le Deep Learning ? Compte tenu de son importance, il est utile de comprendre les bases de fonctionnement du Deep Learning (DL). Le DL…