Nous apprenons que le cerveau dès la naissance n’est pas une structure totalement innée car la plasticité rentre en ligne de compte. Toutefois il est composé de parties très spécialisées, fruit de million d’années d’évolution. Mais d’où vient la curiosité ? Qu’est-ce qu’une bonne pédagogie ?
IA
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La combinaison gagnante est la multiplication des IoT qui permettent la création de data et l’IA, dont les algorithmes s’améliorent. Que deviendra-t-il de la société, de la politique et de la vie quotidienne lorsque des algorithmes non conscients, mais hautement intelligents, nous connaîtrons mieux que nous nous connaissons ?
L’auteur apporte son flot de questions très intéressantes. Va-t-on dans un monde sans guerre ? Sommes-nous plus heureux aujourd’hui qu’à des temps plus anciens ? Pourquoi tuons-nous autant d’animaux ? Et aussi des interrogations plus philosophiques comme l’existence du libre arbitre, ou va-t-on vers la fin du travail, remplacé par les machines ?
Comment fonctionne un réseau de convolution ? Ce sont des réseaux très performants pour voir des images. Le réseau de convolution est constitué en 4 étapes.
Stéphane Mallard pose des mots aux maux sociétaux. La disruption est partout et omniprésente. Beaucoup d’entreprises vont mourir, la fin du salariat est proche. Métaphore du Monkey First en passant par le dilemme de l’innovateur à l’obsession client sans oublier ce bon vieux Pareto. Il nous invite à revoir notre manière de penser.
Pour fabriquer une IA consciente il faut trois éléments. Une machine qui réagit à son environnement, comme une lampe à détection de mouvement. Ensuite qu’elle soit capable de prendre des décisions – quand tu fais une recherche sur Google, l’IA prend la décision de te présenter ces résultats. Et enfin…
Comment le Machine Learning aide les neuroscientifiques à hacker notre code neuronal Un grand défi en neuroscience est de comprendre comment le cerveau encode l’information. Les réseaux de neurones se révèlent être des crackers de code géniaux. Notre cerveau code ses informations Chaque fois que vous déplacez votre main ou…
La recherche en IA a commencé dans les années 1950. Après de faux espoirs répétés, l’IA est aujourd’hui à son point d’inflexion. L’efficacité de l’IA a été transformé ces dernières années en raison du développement de nouveaux algorithmes. Il a fallut rassembler un certains nombres d’ingrédient pour que l’IA soit…
L’intelligence artificielle a atteint un haut niveau médiatique. Nous pouvons lire dans la presse que les entreprises ont remplacé les travailleurs par Watson de IBM et que les algorithmes battent les médecins dans leurs diagnostic. Chaque jour de nouvelles start-up sur l’IA sont créées tous les jours, prétendant résoudre tous…
Cet article fait référence à ce précédent billet. Le rythme des progrès dans l’intelligence artificielle et l’automatisation s’accélère rapidement Dans l’unique mois de février, ce ne sont pas moins de cinq informations importantes que j’ai vu: Google DeepMind Ltd à Londres, a développé un système pour numériser 1 million d’ images…