Apprendre ! Les talents du cerveau, le défi des machines

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Nous apprenons que le cerveau dès la naissance n'est pas une structure totalement innée car la plasticité rentre en ligne de compte. Toutefois il est composé de parties très spécialisées, fruit de million d'années d'évolution. Mais d'où vient la curiosité ? Qu'est-ce qu'une bonne pédagogie ?

Dataïsme

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La combinaison gagnante est la multiplication des IoT qui permettent la création de data et l'IA, dont les algorithmes s'améliorent. Que deviendra-t-il de la société, de la politique et de la vie quotidienne lorsque des algorithmes non conscients, mais hautement intelligents, nous connaîtrons mieux que nous nous connaissons ?

Disruption : Préparez-vous à changer de monde

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Stéphane Mallard pose des mots aux maux sociétaux. La disruption est partout et omniprésente. Beaucoup d'entreprises vont mourir, la fin du salariat est proche. Métaphore du Monkey First en passant par le dilemme de l'innovateur à l’obsession client sans oublier ce bon vieux Pareto. Il nous invite à revoir notre manière de penser.

L’avènement de la conscience artificielle n’est pas liée de la singularité

conscience artificielle singularité

Pour fabriquer une IA consciente il faut trois éléments. Une machine qui réagit à son environnement, comme une lampe à détection de mouvement. Ensuite qu'elle soit capable de prendre des décisions - quand tu fais une recherche sur Google, l'IA prend la décision de te présenter ces résultats. Et enfin qu'elle soit capable de se… Poursuivre la lecture de L’avènement de la conscience artificielle n’est pas liée de la singularité

Comment le Machine Learning aide les neuroscientifiques à hacker notre code neuronal

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Comment le Machine Learning aide les neuroscientifiques à hacker notre code neuronal Un grand défi en neuroscience est de comprendre comment le cerveau encode l'information. Les réseaux de neurones se révèlent être des crackers de code géniaux. Notre cerveau code ses informations Chaque fois que vous déplacez votre main ou votre doigt ou votre globe… Poursuivre la lecture de Comment le Machine Learning aide les neuroscientifiques à hacker notre code neuronal

Pourquoi l’IA arrive à son âge d’or aujourd’hui?

IA dans l'age d'or

La recherche en IA a commencé dans les années 1950. Après de faux espoirs répétés, l'IA est aujourd'hui à son point d'inflexion. L'efficacité de l'IA a été transformé ces dernières années en raison du développement de nouveaux algorithmes. Il a fallut rassembler un certains nombres d'ingrédient pour que l'IA soit efficace. En effet, nous profitons… Poursuivre la lecture de Pourquoi l’IA arrive à son âge d’or aujourd’hui?