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Vers une Intelligence Artificielle Sensorielle : Les Leçons de Yann LeCun

Yann LeCun et Lex Freidman interview

Découvrez l'avenir de l'intelligence artificielle à travers les yeux de Yann LeCun, pionnier du deep learning et visionnaire de l'IA chez Meta. Cet article explore des thèmes cruciaux tels que l'importance de l'open source pour un développement éthique de l'IA, les défis et limites des modèles de langage à grande échelle (LLMs), et l'impératif d'incorporer des données sensorielles pour atteindre une véritable intelligence artificielle générale (AGI).

Les transformers : le modèle derrière GPT-3, BERT et T5

Les transformers ont été développés en 2017 par des chercheurs de Google et de l'Université de Toronto, initialement conçus pour faire de la traduction. Mais contrairement aux réseaux de neurones récurrents, les transformers pourraient être parallélisés très efficacement. Et cela signifiait qu'avec le bon matériel, vous pourriez entraîner de très gros modèles.

Dataïsme

La combinaison gagnante est la multiplication des IoT qui permettent la création de data et l'IA, dont les algorithmes s'améliorent. Que deviendra-t-il de la société, de la politique et de la vie quotidienne lorsque des algorithmes non conscients, mais hautement intelligents, nous connaîtrons mieux que nous nous connaissons ?