Catégorie  IA

Récapitulatif des modèles d’IA

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Aujourd'hui, nous entendons parler de l'IA chaque jour. Et il peut être déconcertant de ne pas tout à fait bien comprendre l'ensemble des modèles qui peuplent la jungle des intelligences artificielles. C'est la raison pour laquelle je me suis mis au défi d'écrire un article, je n'espère pas trop complexe à lire, sur l'ensemble des modèles pour que chacun puisse voir plus clair.

Une discussion entre Dwarkesh Patel et Mark Zuckerberg

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Découvrez comment Mark Zuckerberg envisage les défis et les avancées de l'intelligence artificielle dans mon dernier article. Nous analysons les innovations de Meta, les perspectives sur l'AGI et les défis énergétiques. Un regard approfondi sur les implications technologiques et sociétales de l'IA.

Quand l’IA se parle à elle-même : Révolution dans le Raisonnement Artificiel grâce au Monologue Interne

DALL·E 2024 03 22 11.23.03 A futuristic AI brain with digital neural networks glowing symbolizing advanced artificial intelligence reasoning capabilities. The scene is set in a

Dans une ère où l'intelligence artificielle défie constamment les limites de ce qui est possible, QuietSTaR se présente comme une révolution, dotant les IA d'un 'monologue interne'. Découvrez comment cette avancée pourrait non seulement améliorer le raisonnement de l'IA, mais aussi nous pousser à réfléchir profondément sur l'avenir de l'intelligence, artificielle et humaine. Plongez dans une exploration de la frontière entre la technologie et la philosophie.

Vers une Intelligence Artificielle Sensorielle : Les Leçons de Yann LeCun

Yann LeCun et Lex Freidman interview

Découvrez l'avenir de l'intelligence artificielle à travers les yeux de Yann LeCun, pionnier du deep learning et visionnaire de l'IA chez Meta. Cet article explore des thèmes cruciaux tels que l'importance de l'open source pour un développement éthique de l'IA, les défis et limites des modèles de langage à grande échelle (LLMs), et l'impératif d'incorporer des données sensorielles pour atteindre une véritable intelligence artificielle générale (AGI).

Les transformers : le modèle derrière GPT-3, BERT et T5

A comic book cover of a superhero wearing headphones

Les transformers ont été développés en 2017 par des chercheurs de Google et de l'Université de Toronto, initialement conçus pour faire de la traduction. Mais contrairement aux réseaux de neurones récurrents, les transformers pourraient être parallélisés très efficacement. Et cela signifiait qu'avec le bon matériel, vous pourriez entraîner de très gros modèles.

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