Ludo L.

Ludo L.

Ludo Louis est consultant et formateur en intelligence artificielle, spécialisé dans l’usage concret de l’IA générative pour les entreprises, les indépendants et les institutions. Issu du marketing digital et des neurosciences, il accompagne depuis plusieurs années des organisations dans la compréhension et l’intégration de technologies comme ChatGPT, les modèles de langage (LLM) et l’automatisation intelligente des tâches. Son approche est pragmatique : démystifier l’IA, en faire un levier de performance réel, et éviter le bullshit technologique. Il intervient sous forme de conférences, formations et workshops auprès d’entreprises, d’écoles et d’universités, avec un objectif clair : rendre l’intelligence artificielle utile, compréhensible et immédiatement applicable. Quand il ne parle pas d’IA, il explore ses impacts cognitifs, économiques et sociétaux, toujours avec curiosité et esprit critique.

Une discussion entre Dwarkesh Patel et Mark Zuckerberg

Découvrez comment Mark Zuckerberg envisage les défis et les avancées de l'intelligence artificielle dans mon dernier article. Nous analysons les innovations de Meta, les perspectives sur l'AGI et les défis énergétiques. Un regard approfondi sur les implications technologiques et sociétales de l'IA.

Quand l’IA se parle à elle-même : Révolution dans le Raisonnement Artificiel grâce au Monologue Interne

Dans une ère où l'intelligence artificielle défie constamment les limites de ce qui est possible, QuietSTaR se présente comme une révolution, dotant les IA d'un 'monologue interne'. Découvrez comment cette avancée pourrait non seulement améliorer le raisonnement de l'IA, mais aussi nous pousser à réfléchir profondément sur l'avenir de l'intelligence, artificielle et humaine. Plongez dans une exploration de la frontière entre la technologie et la philosophie.

Vers une Intelligence Artificielle Sensorielle : Les Leçons de Yann LeCun

Yann LeCun et Lex Freidman interview

Découvrez l'avenir de l'intelligence artificielle à travers les yeux de Yann LeCun, pionnier du deep learning et visionnaire de l'IA chez Meta. Cet article explore des thèmes cruciaux tels que l'importance de l'open source pour un développement éthique de l'IA, les défis et limites des modèles de langage à grande échelle (LLMs), et l'impératif d'incorporer des données sensorielles pour atteindre une véritable intelligence artificielle générale (AGI).