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Quand l’IA se parle à elle-même : Révolution dans le Raisonnement Artificiel grâce au Monologue Interne

Dans une ère où l'intelligence artificielle défie constamment les limites de ce qui est possible, QuietSTaR se présente comme une révolution, dotant les IA d'un 'monologue interne'. Découvrez comment cette avancée pourrait non seulement améliorer le raisonnement de l'IA, mais aussi nous pousser à réfléchir profondément sur l'avenir de l'intelligence, artificielle et humaine. Plongez dans une exploration de la frontière entre la technologie et la philosophie.

Vers une Intelligence Artificielle Sensorielle : Les Leçons de Yann LeCun

Yann LeCun et Lex Freidman interview

Découvrez l'avenir de l'intelligence artificielle à travers les yeux de Yann LeCun, pionnier du deep learning et visionnaire de l'IA chez Meta. Cet article explore des thèmes cruciaux tels que l'importance de l'open source pour un développement éthique de l'IA, les défis et limites des modèles de langage à grande échelle (LLMs), et l'impératif d'incorporer des données sensorielles pour atteindre une véritable intelligence artificielle générale (AGI).

Les transformers : le modèle derrière GPT-3, BERT et T5

Les transformers ont été développés en 2017 par des chercheurs de Google et de l'Université de Toronto, initialement conçus pour faire de la traduction. Mais contrairement aux réseaux de neurones récurrents, les transformers pourraient être parallélisés très efficacement. Et cela signifiait qu'avec le bon matériel, vous pourriez entraîner de très gros modèles.