Tu l’as certainement vu passer. Ce titre, décliné à l’infini, qui a fleuri sur nos écrans : « Attention, ChatGPT atrophie votre cerveau ! ». Une affirmation choc, idéale pour capter l’attention. Or, cette conclusion spectaculaire n’est pas seulement une simplification grossière…
Une étude présente un modèle d'IA innovant capable de raisonner de manière plus humaine. Cette avancée pourrait avoir des fortes implications.
Aujourd'hui, nous entendons parler de l'IA chaque jour. Et il peut être déconcertant de ne pas tout à fait bien comprendre l'ensemble des modèles qui peuplent la jungle des intelligences artificielles. C'est la raison pour laquelle je me suis mis au défi d'écrire un article, je n'espère pas trop complexe à lire, sur l'ensemble des modèles pour que chacun puisse voir plus clair.
L’intelligence artificielle connaît une évolution spectaculaire. Alors que nous nous sommes habitués aux chatbots et aux assistants virtuels basiques, une nouvelle génération d’IA émerge : les agents d’IA générative. Ces systèmes ne se contentent plus de répondre à nos questions…
Introduction L’intelligence artificielle (IA) a connu des avancées spectaculaires au cours des dernières décennies, mais la quête d’une intelligence artificielle générale (AGI) reste un défi majeur. Contrairement aux IA spécialisées qui dominent aujourd’hui le marché, l’AGI se veut être une…
Découvrez comment Mark Zuckerberg envisage les défis et les avancées de l'intelligence artificielle dans mon dernier article. Nous analysons les innovations de Meta, les perspectives sur l'AGI et les défis énergétiques. Un regard approfondi sur les implications technologiques et sociétales de l'IA.
Dans une ère où l'intelligence artificielle défie constamment les limites de ce qui est possible, QuietSTaR se présente comme une révolution, dotant les IA d'un 'monologue interne'. Découvrez comment cette avancée pourrait non seulement améliorer le raisonnement de l'IA, mais aussi nous pousser à réfléchir profondément sur l'avenir de l'intelligence, artificielle et humaine. Plongez dans une exploration de la frontière entre la technologie et la philosophie.
Découvrez l'avenir de l'intelligence artificielle à travers les yeux de Yann LeCun, pionnier du deep learning et visionnaire de l'IA chez Meta. Cet article explore des thèmes cruciaux tels que l'importance de l'open source pour un développement éthique de l'IA, les défis et limites des modèles de langage à grande échelle (LLMs), et l'impératif d'incorporer des données sensorielles pour atteindre une véritable intelligence artificielle générale (AGI).
Cet article explore la synergie entre les graphes de connaissances (KG) et les modèles de langage à grande échelle (LLM), révolutionnant l'intelligence artificielle par une compréhension approfondie et contextuelle.
Les transformers ont été développés en 2017 par des chercheurs de Google et de l'Université de Toronto, initialement conçus pour faire de la traduction. Mais contrairement aux réseaux de neurones récurrents, les transformers pourraient être parallélisés très efficacement. Et cela signifiait qu'avec le bon matériel, vous pourriez entraîner de très gros modèles.