L’avènement de la conscience artificielle n’est pas liée de la singularité

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Pour fabriquer une IA consciente il faut trois éléments. Une machine qui réagit à son environnement, comme une lampe à détection de mouvement. Ensuite qu'elle soit capable de prendre des décisions - quand tu fais une recherche sur Google, l'IA prend la décision de te présenter ces résultats. Et enfin qu'elle soit capable de se… Poursuivre la lecture de L’avènement de la conscience artificielle n’est pas liée de la singularité

Comment le Machine Learning aide les neuroscientifiques à hacker notre code neuronal

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Comment le Machine Learning aide les neuroscientifiques à hacker notre code neuronal Un grand défi en neuroscience est de comprendre comment le cerveau encode l'information. Les réseaux de neurones se révèlent être des crackers de code géniaux. Notre cerveau code ses informations Chaque fois que vous déplacez votre main ou votre doigt ou votre globe… Poursuivre la lecture de Comment le Machine Learning aide les neuroscientifiques à hacker notre code neuronal

Pourquoi l’IA arrive à son âge d’or aujourd’hui?

IA dans l'age d'or

La recherche en IA a commencé dans les années 1950. Après de faux espoirs répétés, l'IA est aujourd'hui à son point d'inflexion. L'efficacité de l'IA a été transformé ces dernières années en raison du développement de nouveaux algorithmes. Il a fallut rassembler un certains nombres d'ingrédient pour que l'IA soit efficace. En effet, nous profitons… Poursuivre la lecture de Pourquoi l’IA arrive à son âge d’or aujourd’hui?

Comprendre les limites de l’intelligence artificielle (Deep Learning)

Est-il possible de tromper une IA ?

L'intelligence artificielle a atteint un haut niveau médiatique. Nous pouvons lire dans la presse que les entreprises ont remplacé les travailleurs par Watson de IBM et que les algorithmes battent les médecins dans leurs diagnostic. Chaque jour de nouvelles start-up sur l'IA sont créées tous les jours, prétendant résoudre tous vos problèmes personnels et de… Poursuivre la lecture de Comprendre les limites de l’intelligence artificielle (Deep Learning)

Futur du Deep Learning ? Le Reinforcement Learning !

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Le sujet est complexe, si tu veux du pragmatique, je te conseille de lire le dernier paragraphe. Bonne lecture 🙂 Le cerveau humain vs Reinforcement Learning Les humains sont excellents dans la résolution d'une grande variété de problèmes, en plus leur cerveau consomme peu d'énergie. L'objectif chez DeepMind est de créer des agents artificiels qui… Poursuivre la lecture de Futur du Deep Learning ? Le Reinforcement Learning !

Comment fonctionne le Deep Learning ?

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Avant de lire cet article je te conseille de lire la première partie ici Comment fonctionne le Deep Learning ? Compte tenu de son importance, il est utile de comprendre les bases de fonctionnement du Deep Learning (DL). Le DL consiste à utiliser un «réseau neuronal artificiel » - une collection de «neurones» (calculatrices logicielles)… Poursuivre la lecture de Comment fonctionne le Deep Learning ?

Révolution technologique en 2020

revolution intelligence artificielle

En 2020 il y aura une révolution technologique, j'en parle depuis l'ouverture du blog ça ne fait pas de doute. Mais qu'elle sera la technologie en question, serait-ce l'Intelligence Artificielle* ou un procédé ? J'ai ma petite idée. Il y a quelques jours, j'ai co-animé une conférence sur "Internet" à des seniors. J'ai apporté mon aide… Poursuivre la lecture de Révolution technologique en 2020