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Office du Tourisme d’Ajaccio

Office de Tourisme d’Ajaccio

Client · Tourisme · Tracking Office de Tourisme d’Ajaccio Un projet autour de l’acquisition digitale, de la mesure de performance et de la capacité à mieux piloter les décisions marketing. […]

Découvrir le projet ↓

Expertises mobiliséesAcquisitionStratégieTracking

Le contexte

Comprendre la situation de départ.

Projet client dans le secteur touristique, autour de l’acquisition digitale, du tracking, de l’analyse de performance et de la prise de décision marketing.

Le problème

Rendre le point de friction lisible.

Améliorer la capacité à piloter l’acquisition digitale à partir de données marketing plus fiables et plus lisibles.

L’hypothèse

Formuler ce que le projet doit permettre de vérifier.

La performance dépend autant de la qualité du système de mesure que de l’optimisation directe des campagnes.

Le système conçu

Relier les actions dans un ensemble cohérent.

Audit acquisition, analyse tracking, lecture des conversions, recommandations opérationnelles et clarification du pilotage marketing.

Résultats

Observer ce qui a réellement changé.

Priorités clarifiées, limites de mesure identifiées et recommandations formulées pour rendre le pilotage plus fiable.

Apprentissages

Ce que le projet permet de retenir.

Un système d’acquisition performant doit être compréhensible par les équipes, mesurable et relié à des objectifs business explicites.

Et maintenant

La prochaine étape.

Transformer ce projet en case study plus détaillé lorsque les éléments publiables et les chiffres communicables auront été validés.

Client · Tourisme · Tracking

Office de Tourisme d’Ajaccio

Un projet autour de l’acquisition digitale, de la mesure de performance et de la capacité à mieux piloter les décisions marketing.

Acquisition Tracking Tourisme

Office de Tourisme d’Ajaccio est un projet client autour de l’acquisition digitale, du tracking et de la mesure de performance. L’objectif était d’aider l’organisation à prendre de meilleures décisions marketing à partir de données plus fiables.

En bref

Le projet a porté sur l’analyse de l’écosystème d’acquisition, la qualité du tracking, la lecture des données publicitaires et l’amélioration de la capacité à piloter les campagnes. L’enjeu n’était pas seulement d’optimiser des leviers marketing, mais de rendre le système plus compréhensible, plus mesurable et plus actionnable.

Le problème

Dans un dispositif d’acquisition touristique, les décisions marketing peuvent rapidement devenir difficiles à arbitrer : multiplicité des canaux, parcours utilisateurs fragmentés, attribution imparfaite, données publicitaires partielles et dépendance aux plateformes. Sans mesure fiable, il devient difficile de savoir ce qui fonctionne réellement, ce qui doit être optimisé et ce qui mérite d’être abandonné.

L’hypothèse

Mon hypothèse était qu’une meilleure performance ne passe pas seulement par l’optimisation des campagnes, mais par une meilleure architecture de décision : clarifier les objectifs, fiabiliser les données, relier les actions marketing aux résultats mesurables et donner à l’équipe une lecture plus simple de la performance.

Le système conçu

Le travail a consisté à analyser les campagnes, le tracking, les événements de conversion, les points de friction dans la mesure et la manière dont les données étaient utilisées pour prendre des décisions. L’approche a combiné expertise acquisition, lecture analytique, recommandations opérationnelles et pédagogie afin de rendre le pilotage plus robuste.

Résultats et impact

Le projet a permis de clarifier les priorités d’acquisition, de mieux comprendre les limites du tracking existant et d’identifier les améliorations nécessaires pour piloter les campagnes avec plus de fiabilité. Il a aussi contribué à rendre les décisions marketing moins dépendantes des impressions intuitives et davantage fondées sur des signaux mesurables.

Ce que ce projet démontre

Ce projet illustre ma manière d’intervenir sur un système d’acquisition : commencer par comprendre le fonctionnement réel, identifier les points de fragilité, distinguer les problèmes de campagne des problèmes de mesure, puis construire une lecture plus fiable pour décider quoi améliorer.